Universidad de los Andes
Certificado MasterTrack®

Analítica de Datos: visualización, predicción y toma de decisiones

En este programa de cuatro cursos, adquirirás las competencias básicas de inteligencia analítica: identificación de oportunidades para aplicar analítica en una organización, metodologías para formular, modelamiento predictivo supervisado utilizando machine learning, modelamiento de aprendizaje no supervisado y modelamiento prescriptivo de optimización.

Loading...

Empieza en enero de 2023.

4 meses

30 horas aprox. de estudio por semana al tomar 2 cursos en simultáneo.

$2,780 USD | $10.420.000 COP

$2,780 USD para estudiantes fuera de Colombia, COP $10.420.000 para residentes en Colombia.

100% en línea

Con sesiones en vivo y canales de comunicación con el equipo académico del curso.

Conviértete en un Profesional de Inteligencia Analítica

La Universidad de los Andes hace parte del 1% de las mejores universidades del mundo

Desde 1948, se ha posicionado en los niveles más altos de la región e internacionalmente. En la última década, Uniandes ha estado entre las 10 mejores universidades de Latinoamérica y actualmente se encuentra como la quinta universidad de la región y la número 236 en el mundo, según el ranking QS 2022.

Obtén créditos para un título de maestría

Si eres admitido a la Maestría de Inteligencia Analítica de Datos de la Universidad de los Andes, los créditos ya vistos en este MasterTrack podrán ser homologados, de acuerdo al cumplimiento de los requisitos de homologación. El MasterTrack en Analítica de Datos tiene un total de 10 créditos, de los 36 créditos que componen la maestría.

Una sesión en vivo a la semana en cada curso y canales de comunicación para apoyarte en el proceso de aprendizaje

Cada curso te ofrece dos horarios para que puedas escoger el de tu preferencia. Interactúa con profesores y estudiantes para ampliar tu red profesional.

Certificate Overview Visual

Program description

Desarrolla habilidades y conocimientos técnicos para construir modelos descriptivos (con énfasis en visualización), predictivos y prescriptivos enfocados a la gestión del negocio y a la toma de decisiones.

Required background

Necesitarás conocimientos en lenguajes de programación como Python y R, Probabilidad, Estadística, análisis cuantitativo de datos, álgebra lineal y modelos estadísticos lineales.

Skills you will gain

  • Liderazgo de proyectos de inteligencia analítica de alto impacto en las organizaciones
  • Construcción de modelos matemáticos descriptivos, predictivos, y prescriptivos para apoyar la toma de decisiones
  • Analizar, sintetizar y presentar de forma efectiva los resultados de los modelos analíticos con técnicas de visualización y storytelling
  • Extracción, transformación y carga de datos de fuentes estructuradas y no estructuradas con tecnologías para el manejo de grandes volúmenes de datos y cloud computing
  • Aprender sobre herramientas tecnológicas como lenguajes computacionales, librerías para analytics, manejo de bases de datos y servidores

Overview

Esta trayectoria recorre de manera transversal y básica los diferentes niveles del desarrollo de la inteligencia analítica en una organización, empezando con el uso de la analítica descriptiva (visualización), pasando por la construcción de modelos predictivos (machine learning), finalizando con la formulación de modelos prescriptivos para la toma de decisiones (optimización). El MT está dividido en dos ciclos, cada uno con dos cursos, que se realizan en paralelo:

  • El primer ciclo cuenta con el curso de Visualización y Storytelling que busca desarrollar competencias en analítica descriptiva en los profesionales para presentar de manera efectiva resultados de proyectos a diferentes públicos. En paralelo, el primer ciclo presenta un curso introductorio a la analítica predictiva con conceptos y técnicas fundamentales de Machine Learning.
  • En el segundo ciclo, los profesionales continuarán su proceso de aprendizaje en analítica predictiva con el curso de Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural, y en paralelo, abordarán la analítica prescriptiva con el curso de Optimización para la Toma de Decisiones.

Nivela tus conocimientos en analítica

La Universidad de los Andes ofrece cursos abiertos para las personas que deseen nivelar algunos conocimientos y habilidades técnicas antes de iniciar con el programa. Conoce los cursos de Python, Probabilidad, Estadística y Analytics en las Organizaciones.

4 cursos en este programa de 4 meses

Course 1 of 4

Course 2 of 4

Course 3 of 4

Course 4 of 4

Obtén créditos para una maestría de la Universidad de Los Andes

Convierte la finalización del programa MasterTrack® en crédito universitario.

Universidad de los Andes

Certificado MasterTrack®

Analítica de Datos: visualización, predicción y toma de decisiones

Analítica de Datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack® Gana crédito hacia la:

Si aplicas y eres admitido a la Maestría de Inteligencia Analítica de Datos de la Universidad de Los Andes, puedes homologar los cursos del MasterTrack teniendo en cuenta las siguientes condiciones: 1. La nota final individual de cada curso sea superior a 3.00 sobre 5.00. | 2. El promedio ponderado de las notas finales de los cursos que se desean homologar sea igual o superior a 3.5 sobre 5.0. | 3. El total de créditos, del conjunto total de cursos, a homologar no debe ser superior a 16 créditos. El MasterTrack en Analítica de Datos está compuesto por 4 cursos que suman un total de 10 créditos.

Instructors

Frequently asked questions

Coursera no otorga crédito académico; la decisión de otorgar, aceptar o reconocer crédito académico, y el proceso para otorgar dicho crédito, estan sujetos a la absoluta discreción de las instituciones académicas que ofrecen el programa de Certificado MasterTrack® y / u otras instituciones que determinen que completar el Certificado MasterTrack® conduzca a la obtención de crédito académico. Completar un programa de Certificado de MasterTrack® no garantiza la admisión al programa de Maestría completo al que se hace referencia aquí, ni a ningún otro programa de grado.